一种基于静息心脑耦合分析的抑郁症评估系统及实现方法

本发明公开了一种基于静息心脑耦合分析的抑郁症评估系统及实现方法，该系统通过抑郁症状评估模型进行抑郁量表得分预测；该本发明的实现方法，包括步骤：对多个用户采集相同时间长度的同步多导联脑电信号及心电信号；对采集的脑电信号和心电信号进行预处理；对预处理后的脑电信号、心电信号进行特征序列提取，以及提取传统心率变异性特征；计算脑电各频段特征序列和RR间期特征序列之间因果非线性耦合强度，得到心脑耦合特征集；基于心率变异性特征集和心脑耦合特征集，建立抑郁症状评估模型；根据计算得到的抑郁特征集，由抑郁症状评估模型输出抑郁程度的量化分数。本发明能避免传统量表依赖主观评估的局限性，可用于抑郁症的早期筛查。