结合客观天气分型和相对偏差模糊矩阵的暴雨量级推算方法

本发明公开一种结合客观天气分型和相对偏差模糊矩阵的暴雨量级推算方法，包括：对历史大气再分析数据进行客观分型；采用聚类算法对分型结果和模式预报进行聚类分析，判定相似类型；将历史地面降水资料分为不同暴雨量级，利用相对偏差模糊矩阵综合评价技术分别得到各个量级的暴雨预报方案；构建各量级的暴雨潜势计算算子，计算出各个量级的暴雨概率，以最大概率的暴雨量级作为输出；采用指数法，以模式预报结果对输出的暴雨量级进行消空订正。本发明通过相对偏差模糊矩阵对影响天气系统的主要环境变量参数进行方案和权重分配，结合暴雨潜势计算算子，实现了分级暴雨潜势预报，为定量化、精细化的暴雨量级预警提供技术支撑。