面向虚拟现实建筑设计的适应性评估方法

本发明涉及建筑设计技术领域，公开了面向虚拟现实建筑设计的适应性评估方法，包括通过虚拟现实环境采集建筑设计数据；利用增量学习框架对适应性评估模型进行动态更新，包括基于历史任务的知识保留与新任务的增量学习；采用生成对抗网络对原始建筑设计数据进行扩充，并通过复合损失函数提升生成数据的多样性与质量；基于自适应力场优化机制训练神经网络，动态调整参数更新力度；对训练后的模型进行适应性评估，输出设计方案在不同场景下的舒适度等级。上述的发明，结合条件生成器、多任务判别器及复合损失函数的生成对抗网络，扩充建筑设计数据，缓解了原始数据样本不足及类别不均衡问题。