一种基于特征迁移的欺骗信号生成方法

本发明提供了一种基于特征迁移的欺骗信号生成方法，属于电子对抗技术领域。该方法首先采集通信信号，将信号分割为训练集和验证集，并利用这些数据训练神经网络模型；然后，将欺骗信号进行傅里叶变换作为内容输入，将真实通信信号进行傅里叶变换作为风格输入，构建风格迁移的损失函数，对随机生成的数据和内容输入数据作为欺骗信号进行优化；当训练损失变化在连续多次迭代中小于预设门限时，认为欺骗信号优化完成；最终，经过逆傅里叶变换生成时域欺骗信号。本发明通过迁移通信设备真实信号中的特征，生成更为逼真的欺骗信号。本发明生成的信号不仅在参数上与目标信号匹配，同时具备通信信号的真实特征，提高了其伪装性，使得抗干扰系统难以识别。