摘要
本发明公开了一种基于人工智能的案件关联识别方法和系统,属于人工智能技术领域,该基于人工智能的案件关联识别方法和系统,包括下述具体步骤:步骤一:数据采集与预处理,从多个数据源收集案件相关数据,包括案件文本信息、涉案人员信息、物证信息、时间地点信息,之后将采集到的数据进行清洗,去除噪声数据、重复数据和不完整数据,然后进行标准化处理,使其格式统一,便于后续分析。本发明通过采用卷积神经网络对案件关联模型进行构建,能够有效提高案件关联识别的效率和准确性,降低人工成本和时间成本,提升司法、执法等工作的信息化水平和工作质量,具有广阔的应用前景和实用价值。
技术关键词
关联识别方法
案件数据
识别系统
可视化模块
特征提取模块
输出特征
数据采集模块
分析模块
噪声数据
时间序列特征
深度学习框架
自然语言
可视化方式
文本
梯度下降法
人工智能技术
展示界面
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理方法
模式匹配
编码向量
微波裂解设备
高光谱相机
识别系统
非易失性存储器
诊断模块
校验模块
分析模块
数据分析平台
收集日志数据
深度自动编码器
预测系统
模型更新
数据访问控制方法
数据访问请求
接入点检测
无监督学习
加密数据