一种基于人工智能的案件关联识别方法和系统

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一种基于人工智能的案件关联识别方法和系统
申请号:CN202510021055
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119939426A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的案件关联识别方法和系统,属于人工智能技术领域,该基于人工智能的案件关联识别方法和系统,包括下述具体步骤:步骤一:数据采集与预处理,从多个数据源收集案件相关数据,包括案件文本信息、涉案人员信息、物证信息、时间地点信息,之后将采集到的数据进行清洗,去除噪声数据、重复数据和不完整数据,然后进行标准化处理,使其格式统一,便于后续分析。本发明通过采用卷积神经网络对案件关联模型进行构建,能够有效提高案件关联识别的效率和准确性,降低人工成本和时间成本,提升司法、执法等工作的信息化水平和工作质量,具有广阔的应用前景和实用价值。
技术关键词
关联识别方法 案件数据 识别系统 可视化模块 特征提取模块 输出特征 数据采集模块 分析模块 噪声数据 时间序列特征 深度学习框架 自然语言 可视化方式 文本 梯度下降法 人工智能技术 展示界面
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