摘要
本发明公开了一种基于人工智能的案件关联识别方法和系统,属于人工智能技术领域,该基于人工智能的案件关联识别方法和系统,包括下述具体步骤:步骤一:数据采集与预处理,从多个数据源收集案件相关数据,包括案件文本信息、涉案人员信息、物证信息、时间地点信息,之后将采集到的数据进行清洗,去除噪声数据、重复数据和不完整数据,然后进行标准化处理,使其格式统一,便于后续分析。本发明通过采用卷积神经网络对案件关联模型进行构建,能够有效提高案件关联识别的效率和准确性,降低人工成本和时间成本,提升司法、执法等工作的信息化水平和工作质量,具有广阔的应用前景和实用价值。
技术关键词
关联识别方法
案件数据
识别系统
可视化模块
特征提取模块
输出特征
数据采集模块
分析模块
噪声数据
时间序列特征
深度学习框架
自然语言
可视化方式
文本
梯度下降法
人工智能技术
展示界面
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
抽象语法树
缺陷检测方法
生成智能合约
语法结构
负荷特征
电力负荷预测方法
电力负荷预测模型
预测电力负荷
电力系统
障碍物轮廓
识别方法
修正算法
航迹管理
泊车方法
信号特征信息
特征提取模块
信号特征提取
信号识别方法
输入端