摘要
本申请公开了一种座舱控制方法,包括:获取目标视频数据;对所述目标视频数据进行特征提取,得到目标视频数据的光流信息和RGB像素信息;将所述光流信息以及所述RGB像素信息输入至预先训练的预测模型中,对目标视频数据的拍摄视角或/和目标视频数据中目标对象所在空间的风速进行预测;基于目标视频数据的拍摄视角或/和目标视频数据中目标对象所在空间的风速对座舱进行控制;本申请通过多帧短视频数据,可以使得模型更好地识别到画面连续信息的变化,识别率较高;通过对光流信息的提取,可以使得模型关注到画面中运动情况,对预测有增益效果;同时RGB信息融合多帧光流信息,可以增加画面内容的运动特征,两种特征相互增益,即使遇到异常情况也可以较好地预测。
技术关键词
特征提取单元
座舱
RGB特征
光流特征
融合特征
像素
视角
风速
对象
双向长短期记忆
深度残差网络
样本
机器可读介质
人工神经网络
视频帧
特征提取模块
数据获取模块
处理器
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时间域
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