基于路径规划先验信息的肠道自动勾画优化方法及系统

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基于路径规划先验信息的肠道自动勾画优化方法及系统
申请号:CN202510207273
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120047470A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于路径规划先验信息的肠道自动勾画优化方法及系统,该方法包括以下步骤:获取患者的医学影像数据并进行预处理;通过路径规划算法生成肠道的路径先验信息,包括肠道的起点、终点及路径方向;将所述路径先验信息与预处理后的医学影像数据共同输入深度学习模型,通过所述深度学习模型进行肠道分割,生成初步勾画结果;对所述初步勾画结果进行后处理优化,包括形态学操作、连通性修正及平滑处理,得到最终肠道轮廓。通过结合路径规划先验信息,本发明能够在自动勾画过程中提供精确的结构引导,确保肠道勾画路径的连贯性。
技术关键词
医学影像数据 路径规划算法 深度学习模型 Dijkstra算法 区域生长算法 消除噪声 插值算法 终点 网络架构 融合特征 轮廓 患者 空隙 图像 通道 尺寸
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