股道内车列停留位置智能检测设备

本发明公开了一种股道内车列停留位置智能检测设备，可以实现股道内车列停留位置的自动检测，从而提高运输效率、保障作业安全、提高车站信息化智能化水平；具体来说，通过多模态数据融合提供了丰富的多维度信息，为精确检测和分析提供基础，利用预训练的深度学习模型对股道内的车列进行高精度识别，能够准确识别股道上的车列位置、形态和状态，而深度学习模型具备自适应学习能力，不断优化和更新，提升在不同环境和条件下的识别精度；并且可以为其他设备、系统提供精确的位置信息，辅助其他设备、系统做出准确的操作决策，提高作业效率。