一种基于卷积神经网络的玩具交互动作识别系统及方法

本发明属于智能玩具领域，公开了一种基于卷积神经网络的玩具交互动作识别系统及方法，通过利用视频设备采集用户的影像,采用帧数提取的方法获取影像的图像帧数特征，并利用玩具内置的触觉传感器以及距离传感器获取触觉特征以及距离特征，利用图像帧数特征、触觉特征、距离特征及对应的玩具交互动作构建玩具神经网络交互模型，模型通过对新用户的实时图像切片特征、实时触觉特征以及实时距离特征进行处理得出控制的新玩具交互动作，新玩具交互动作随着用户的影像、接触情况以及距离来进行交互动作的识别控制，提高了玩具在交互动作识别方面的实用性，该发明控制方法下的玩具可精准识别用户情况做出相应反应从而改善玩具的用户体验。