摘要
本发明涉及智能建筑能源管理技术领域,具体涉及一种基于智能建筑绿色能源系统的电力管理优化方法,用于解决智能建筑中光伏出力与负荷需求高度时变性导致的能源供需不平衡问题。该方法首先建立智能建筑能源系统的模型,包括光伏系统、储能系统、可控负荷和电网交互模型;然后利用短时傅立叶变换对光伏出力与负荷需求进行时频域分析,将时间序列分解为趋势项、周期项与随机波动项;接着基于分解结果构建多时间尺度预测模型,对不同频域特征采用不同的预测方法;进一步建立包含日前规划层、小时级经济调度层与分钟级实时控制层的层级化模型预测控制框架,实现多时间尺度协调控制。
技术关键词
绿色能源系统
智能建筑能源
短时傅立叶变换
多时间尺度
电力管理
储能系统
模型预测控制框架
光伏系统
在线学习算法
频域特征
能源管理技术
储能荷电状态
负荷
光伏组件
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交互模型
建筑物
数学模型
层级
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面向电力系统
模型构建方法
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充放电功率
模型预测控制框架
混合储能系统
优化调度模型
预测发电功率
轨迹预测方法
矿井
人工神经网络
数据
多时间尺度
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时间段
计算机程序代码
时间序列预测模型
多时间尺度
新能源发电量
周期性特征
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