一种基于智能建筑绿色能源系统的电力管理优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于智能建筑绿色能源系统的电力管理优化方法
申请号:CN202510528754
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120414724A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能建筑能源管理技术领域,具体涉及一种基于智能建筑绿色能源系统的电力管理优化方法,用于解决智能建筑中光伏出力与负荷需求高度时变性导致的能源供需不平衡问题。该方法首先建立智能建筑能源系统的模型,包括光伏系统、储能系统、可控负荷和电网交互模型;然后利用短时傅立叶变换对光伏出力与负荷需求进行时频域分析,将时间序列分解为趋势项、周期项与随机波动项;接着基于分解结果构建多时间尺度预测模型,对不同频域特征采用不同的预测方法;进一步建立包含日前规划层、小时级经济调度层与分钟级实时控制层的层级化模型预测控制框架,实现多时间尺度协调控制。
技术关键词
绿色能源系统 智能建筑能源 短时傅立叶变换 多时间尺度 电力管理 储能系统 模型预测控制框架 光伏系统 在线学习算法 频域特征 能源管理技术 储能荷电状态 负荷 光伏组件 热电设备 交互模型 建筑物 数学模型 层级
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向电力系统源荷预测的预训练模型构建方法
面向电力系统 模型构建方法 标识特征 预训练模型 场景
2
数据中心混合储能与可再生能源智能调度控制方法及系统
充放电功率 模型预测控制框架 混合储能系统 优化调度模型 预测发电功率
3
基于人工智能的矿井人员轨迹预测方法、系统及设备
轨迹预测方法 矿井 人工神经网络 数据 多时间尺度
4
一种电源智能管理方法、系统、存储介质以及程序产品
电源智能管理系统 负荷预测模型 训练机器学习模型 时间段 计算机程序代码
5
基于多时间尺度分析的新能源发电量评估与预测方法及系统
时间序列预测模型 多时间尺度 新能源发电量 周期性特征 特征提取方式
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号