一种面向电力系统源荷预测的预训练模型构建方法

本发明公开了一种面向电力系统源荷预测的预训练模型构建方法，属于电力系统时序预测领域。该预训练模型针对新能源接入与新型负荷发展带来的源荷双侧不确定性难题，构建了时空模式混合专家子模型与预报信息混合专家子模型的异构组合架构，可适配丰富的下游预测场景、满足多时间尺度、多变量输入的预测需求。本发明通过预训练模型从海量数据中提取通用时空特征，有效提升源荷预测的精度与泛化性能，适配规划、调度等多场景需求，为含高比例分布式资源的配电网运行风险态势感知提供可靠技术支撑。