摘要
本发明涉及一种支柱瓷绝缘子污秽程度检测方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取绝缘子原始图像,通过改进的YOLOv8‑seg模型检测并分割绝缘子原始图像中的绝缘子本体区域,并进行滤波处理,得到绝缘子本体区域的可见光图像;提取绝缘子本体区域的可见光图像的RGB三维色彩特征;将湿度特征和RGB三维色彩特征作为MLP神经网络的输入,通过MLP神经网络对绝缘子本体区域的污秽程度进行检测,得到绝缘子污秽程度检测结果。与现有技术相比,本发明提高了绝缘子污秽程度识别的准确度,节省了人力物力。
技术关键词
支柱瓷绝缘子
程度检测方法
MLP神经网络
绝缘子污秽程度
可见光图像
色彩
特征选择方法
注意力
卷积模块
通道
滤波
湿度计
蓝色
红色
密度
颜色
系统为您推荐了相关专利信息
定位匹配方法
排水井盖
惯性传感器数据
位置矫正量
索引
动态图像识别
可见光图像
图像边缘信息
图像块
拉普拉斯
可见光图像
绝缘子识别
识别方法
特征融合网络
图像识别模块
电力设备部件
红外热像图像
可见光图像
缺陷预测
缺陷检测方法
识别输电线路
故障识别方法
可见光图像
故障预测模型
典型