摘要
本发明实施例公开了一种输电线路红外热隐患和故障识别方法、系统及存储介质,方法包括:同步采集输电线路中典型部件的红外热图像、可见光图像、环境条件数据以及运行参数,并将红外热图像和可见光图像进行对齐;通过目标检测模型获取对齐后的红外热图像中典型部件的热辐射数据;将每个典型部件的热辐射数据与环境条件数据进行融合生成第一综合特征向量;根据第一综合特征向量构建热辐射强度与温度模型,通过热辐射强度与温度模型识别输电线路中典型部件的红外热隐患区域;将每个典型部件的热辐射数据与运行参数进行融合生成第二综合特征向量,从而识别输电线路中典型部件的潜在故障点,提前发现设备故障迹象,提升电力系统的运行安全性和可靠性。
技术关键词
识别输电线路
故障识别方法
可见光图像
故障预测模型
典型
特征值
轮廓系数
指标
贝叶斯神经网络
聚类
发现设备故障
故障识别系统
参数
强度
识别模块
标记
数据获取模块
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数据分析系统
心率
信号
非暂态计算机可读介质
患者
性能指标数据
内存
诊断方法
故障诊断模型
无监督学习