一种基于全球航运和航空网络的传染病预测方法及系统

本发明涉及一种基于全球航运和航空网络的传染病预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取航运信息和航空信息，构建航运网络模型和航空网络模型；通过异构图嵌入算法将航运网络模型和航空网络模型向量化，得到航运预测数据和航空预测数据；根据预测数据得到无症状感染者和患者的入境数据和航运船只的压载水排放数据；将入境国家的客观数据、无症状感染者和患者的入境数据以及航运船只的压载水排放数据整合，得到多维特征的空间高维特征向量；将空间高维特征向量输入传染病预测模型中，得到传染病预测结果。与现有技术相比，本发明从航运和航空两方面综合考虑传染病传播情况，并全面评估病毒传播的外部环境，提高了传染病预测的精确度。