摘要
本发明公开一种考虑数据物理联系的水电站调度运行数据清洗方法及相关装置,该方法包括:基于水电站调度运行数据的物理关系,对原始调度运行数据集S进行预处理,计算得到不同时刻数据情况评估指标CRI;基于数据情况评估指标CRI,构建多种异常数据检测模型,综合考虑不同模型异常检测结果,判断异常数据出现的异常时刻;针对存在异常数据的异常时刻,考虑该异常时刻及前后时间段内的各变量分布,确定该异常时刻的异常变量值;根据调度运行数据间的物理关系,对识别出的异常变量值进行校正。本发明能够对梯级电站调度运行数据集进行异常检测和清洗校正,提升数据质量,为调度运行规律分析、预测模型构建和电站安全经济运行提供基础数据支撑。
技术关键词
数据清洗方法
数据清洗装置
水电站
异常数据检测
指标
关系
物理
变量
监督学习算法
时间段
校正模块
水量
数据分布
偏差
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梯级
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