摘要
本发明涉及车辆工程与智能监控技术领域,公开了一种车载动力总成远程监控系统及方法,方法包括构建多模态数据采集框架采集各类数据;设计联邦学习驱动的异常检测模型,在云端部署全局模型、边缘节点处理数据并更新全局模型;实施强化学习优化的控制策略,依异常检测结果生成自适应控制指令;执行分布式反馈校准以调整模型参数和奖励函数。系统包含车载终端、云端服务器、分布式数据库及控制执行模块,借助5G‑V2X通信协议交互数据。该发明实现对车载动力总成全面、智能监控与控制,提升异常检测准确性和动力总成效率,增强系统适应性,保障车辆可靠运行。
技术关键词
动力总成
远程监控方法
多模态数据采集
云端服务器
车载终端
车辆状态数据
控制执行模块
远程监控系统
强化学习策略
联邦学习模型
变速箱档位
分布式数据库
轻量化卷积神经网络
车载传感器网络
深度确定性策略梯度
控制策略
CAN总线协议
发动机转速
虚拟仿真平台
系统为您推荐了相关专利信息
实体对齐方法
融合多模态特征
多模态数据采集
矩阵
图谱
油浸式变压器
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神经网络推理
数据处理方式
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