摘要
本发明公开了一种基于人工智能注意力机制的产品质量评价方法及装置,属于人工智能技术领域。方法包括:构建产品的质量评价指标体系;基于质量评价指标体系,获取多个训练样本;训练样本包括针对样本产品获取的与每一个评价指标所对应的输入信息,以及,对该样本产品进行的评分;将训练样本中每一个评价指标所对应的输入信息作为输入、评分作为输出,以利用多个训练样本对基于注意力机制的神经网络模型进行训练,以使神经网络模型自动识别更关注的评价指标,调整不同评价指标的注意力权重;利用训练完成的神经网络模型对待评价产品进行质量评价。本发明能够自动调整不同评价指标的注意力权重,实现对待评价产品进行评价过程中的客观性和一致性。
技术关键词
评价指标体系
神经网络模型
产品质量评价方法
注意力机制
样本
养老设备
康复设备
计算机设备
医疗设备
层次分析法
人工智能技术
计算机程序产品
评价装置
处理器
存储器
关系
可读存储介质
物理
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视角
视频生成模型
模态特征
融合特征
视频生成方法
样本
计算机程序代码
森林模型
基因表达数据
标准化方法
深度学习预测
地球物理勘探数据
地质勘探数据
三维地质模型
训练深度学习模型
智能预测方法
焚烧炉
预训练模型
数据
BP神经网络模型