摘要
本发明涉及计算机技术领域,具体为一种针对遥感图像处理的GPU资源调度系统,包括:GPU池化管理引擎,用于接收业务中台发送的计算任务需求数据生成任务执行计划,根据任务执行计划生成资源调度执行指令,在计算任务完成后将将结果信息返回给业务中台;GPU硬件资源,包括多个GPU裸金属服务器,用于提供计算资源并根据任务执行计划完成计算任务的计算执行。本发明通过对云环境中GPU资源管理和利用的问题进行深入分析,提出了GPU池化管理引擎设计与实现方案,该引擎通过池化管理服务实现了GPU资源的统一配置和管理,为资源的有效利用提供了基础。同时,在部署GPU池化管理引擎的平台上能够显著提升大型遥感图像处理效率与GPU资源的利用效能。
技术关键词
遥感图像处理
资源调度系统
生成资源
生成执行计划
服务器
时效性
支持算法
容器
部署算法
策略
模块
数据
任务调度
资源分配
指令
调度器
内存
云平台
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中心服务器
节点
加密数据
构建深度神经网络
参数
支持用户自定义
城市道路网络
数据处理服务器
信息采集模块
机器学习算法
海上风电设备
腐蚀监测方法
寿命预测模型
远程服务器
多通道同步采样
级配方法
历史数据特征
联邦学习技术
GBDT模型
强化学习技术