摘要
本发明提供设备腐蚀减薄寿命预测方法及系统,涉及寿命预测技术领域,包括在多个设备现场部署边缘计算节点采集腐蚀数据,利用差分隐私算法进行加密,构建联邦学习网络进行模型训练;中心服务器通过知识蒸馏提取预测经验形成知识先验,边缘节点基于实时数据预测腐蚀速率和剩余寿命,服务器生成综合评估报告并持续优化模型。本发明实现了设备腐蚀数据的安全共享和协同预测,提高了预测精度,保护了数据隐私。
技术关键词
中心服务器
节点
加密数据
构建深度神经网络
参数
同态加密算法
基础
通信信道
寿命预测方法
差分隐私
分布特征
加权特征
网络拓扑结构
时序特征
速率
设备现场
报告
静态特征
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