一种基于静态模型的转炉控制方法

本发明涉及一种基于静态模型的转炉控制方法，属于钢铁冶金技术领域。用于解决小吨位转炉依赖人工经验或固定参数静态模型导致的控制精度低、自学习能力不足的问题。方法包括：获取铁水、废钢及终点目标信息，基于历史数据计算目标钢水量、终渣渣量和上炉留渣量；结合渣中氧化镁饱和含量、磷分配比、热量平衡及氧平衡分别计算含镁辅料、石灰、冷却剂/发热剂加入量和吹氧量；通过对比模型预测与生产实绩数据，筛选相似参考炉次实现模型参数自学习。本发明提升辅料及吹氧量计算精度，命中率超80％，为转炉自动化控制提供可靠支撑。