基于牛顿积分神经动力学的图像修复方法、装置、设备、介质及程序产品

本发明涉及图像处理技术领域，提供一种基于牛顿积分神经动力学的图像修复方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括如下步骤：步骤S1：对待处理的原始图像进行预处理；步骤S2：基于待处理的原始图像构建图像修复的数学模型；步骤S3：利用牛顿积分神经动力学对所述数学模型进行求解；步骤S4：基于步骤S3中得到的最优解完成图像修复。本发明结合传统数值方法及神经网络方法的优势，快速修复复杂图像，且对实际环境具备很强的抗噪能力，有效解决图像修复过程中计算复杂度高、普适性低、识别精度低等问题。