一种基于深度学习的IPv6网络DDoS攻击检测与防御系统

本发明涉及网络安全技术领域，具体为一种基于深度学习的IPv6网络DDoS攻击检测与防御系统，包括流量监控与数据采集模块、预处理与特征提取模块、深度学习攻击检测模块、攻击响应与决策模块和防御执行与反馈模块，具体步骤如下：S1：通过流量监控与数据采集模块，实时监控IPv6网络中的流量，捕获流量特征；S2：由预处理与特征提取模块对，采集到的原始流量数据进行清洗和预处理，提取出与DDoS攻击相关的关键特征。该基于深度学习的IPv6网络DDoS攻击检测与防御系统，通过该系统中深度学习模型能够快速识别异常流量，确保在DDoS攻击发生时能够及时响应确保实时性，通过防御执行与反馈模块能够自动调节防御策略，无需手动干预，提高了防御的智能化程度。