基于超声技术的液体信息检测方法和系统

本发明公开了一种基于超声技术的液体信息检测方法和系统，首先获取预设工况的超声多次回波信号；并得到回波的峰值信息、时域特征、波形特征、相位特征等信息；然后建立机器学习模型，将回波峰值电压、时延和相位等特征信息作为输入到机器学习模型中进行训练；得到训练好的机器学习模型；最后将实际检测到的超声回波信号输入到训练好的机器学习模型进行处理得到被检测目标的液体信息分布情况。本方法通过阵列超声换能器和回波信号分析，实现了对液体成分鉴别以及不同液位液体信息的高精度检测，结合机器学习模型将回波信号特征能够快速映射至液体属性信息，展现出卓越的智能处理能力。其实时性和适用性强，能够适应不同液体类型、密度及多种环境条件，满足工业环境中的检测需求和更高精度检测的应用场景。