摘要
本公开一个或多个实施例提供一种暗光视频增强方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法,包括:获取待处理的当前视频帧和所述当前视频帧对应的参考视频帧,所述当前视频帧和所述参考视频帧构成连续视频帧;将所述连续视频帧输入特征增强图生成模型,得到当前视频帧的特征增强图;所述特征增强图生成模型包括多级动态对齐融合子模型,所述多级动态对齐融合子模型是以所述连续视频帧的特征图为输入,以融合参考视频帧特征的所述当前视频帧的特征增强图为输出的神经网络模型,所述多级动态对齐融合子模型包括基于可变形卷积层的特征对齐块和基于空间注意力机制的特征融合块;将所述当前视频帧的特征增强图输入多级暗光增强模型,得到暗光增强帧。
技术关键词
偏移特征
跨层特征
视频帧特征
注意力机制
神经网络模型
动态
矩阵
电子设备
编码
计算机
处理器
瓶颈
上采样
存储器
子模块
系统为您推荐了相关专利信息
混合设备
动态预测模型
数据获取模块
分析设备
生成工作
楼宇设备
优化控制方法
控制策略
密度峰值聚类算法
优化控制系统
光伏支架
服役工况
损失计算方法
载荷
神经网络模型
多点地质统计学
数据
测井曲线
多尺度特征融合网络
深度学习特征提取