摘要
本发明公开了一种基于图像识别的棉花旱情识别管理系统,涉及棉花旱情管理系统技术领域。所述系统包括:图像采集模块、数据传输模块、图像识别与处理模块:采用改进的卷积神经网络模型对采集到的图像进行处理和分析,然后利用训练好的卷积神经网络模型对预处理后的图像进行特征提取和分类,判断棉花是否处于干旱状态;旱情评估与决策模块:根据图像识别与处理模块的结果,结合棉花的生长阶段以及土壤湿度信息,采用模糊综合评价法建立旱情评估模型,对棉花的旱情程度进行评估以及用户交互模块:用于为用户提供一个可视化的操作界面。所述系统能够高效、精准的对棉花旱情进行识别和管理。
技术关键词
识别管理系统
卷积神经网络模型
图像采集模块
多光谱相机
高清摄像头
模糊综合评价法
土壤湿度信息
注意力
棉花植株
全局平均池化
图像采集单元
通道
纹理特征
无人机航线规划
数据传输模块
系统为您推荐了相关专利信息
伪造视频检测方法
噪声特征
RGB特征
卷积神经网络提取
图片
逆变器
优化控制方法
超参数
电压外环控制
电流内环控制
PVC护栏
结构强度检测
抗冲击强度检测
材料物理性能检测技术
卷积神经网络模型
绝缘手套
图像识别模型
非暂态计算机可读存储介质
通道
瓶颈