基于图像识别的棉花旱情识别管理系统

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基于图像识别的棉花旱情识别管理系统
申请号:CN202510357792
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120218546A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的棉花旱情识别管理系统,涉及棉花旱情管理系统技术领域。所述系统包括:图像采集模块、数据传输模块、图像识别与处理模块:采用改进的卷积神经网络模型对采集到的图像进行处理和分析,然后利用训练好的卷积神经网络模型对预处理后的图像进行特征提取和分类,判断棉花是否处于干旱状态;旱情评估与决策模块:根据图像识别与处理模块的结果,结合棉花的生长阶段以及土壤湿度信息,采用模糊综合评价法建立旱情评估模型,对棉花的旱情程度进行评估以及用户交互模块:用于为用户提供一个可视化的操作界面。所述系统能够高效、精准的对棉花旱情进行识别和管理。
技术关键词
识别管理系统 卷积神经网络模型 图像采集模块 多光谱相机 高清摄像头 模糊综合评价法 土壤湿度信息 注意力 棉花植株 全局平均池化 图像采集单元 通道 纹理特征 无人机航线规划 数据传输模块
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