摘要
本发明涉及一种有限样本下的电子式电压互感器状态识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:采集电子式电压互感器的运行数据并对运行数据进行预处理;基于运行数据创建初始特征集,设置特征组合策略对初始特征集进行重新组合,得到融合特征集;构建运行数据样本扩充模型,基于融合特征集对运行数据样本扩充模型进行训练,通过训练完成的运行数据样本扩充模型对运行数据进行扩充,得到运行数据扩充样本集;构建电子式电压互感器状态识别模型,基于线路拓扑特征对电子式电压互感器状态识别模型的参数进行自适应调整;将自适应调整参数应用于电子式电压互感器状态识别模型,通过运行数据扩充样本集识别电子式电压互感器状态。
技术关键词
电子式电压互感器
状态识别方法
样本
DBSCAN算法
融合特征
GAN模型
拓扑特征
节点
扩充模块
数据采集模块
状态识别系统
随机噪声
识别模块
参数
策略
处理器
指标
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