摘要
本发明涉及三维模型技术领域,公开了一种三维模型属性绑定方法、系统、设备、介质和产品,本方法通过对目标三维模型中的各面进行深度提取,并通过预训练的CLIP图像编码器提取参考图片的图像特征,将属性提示词、深度图和图像特征输入至IP‑Adapter模型中,基于文本交叉注意力将修饰词与名词进行语义绑定,强制修饰词与名词相关联,促使在语义上将有关联的属性相互关联,以此来避免对同一个物体不同部位属性绑定时出现的属性泄漏问题,实现同一个物体不同部位之间完成属性绑定。同时,由于无需计算损失并且不用反向传播去更新潜在空间的变量,显著降低了计算量。
技术关键词
绑定方法
深度图
图像编码器
交叉注意力机制
图片
文本
三维模型技术
计算机程序产品
语义
变量
绑定系统
可读存储介质
特征提取模块
数据获取模块
电子设备
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
访问系统
GPU服务器
数据读取速度
算法
HTTP请求
预警模型
数控刀片
缺陷检测方法
图片特征信息
训练样本集
超声图像分割方法
图像编码器
图像解码器
边缘轮廓
多尺度注意力机制
三维人体动作
运动特征
交叉注意力机制
动作特征
生成方法