一种困难气道预测方法及系统

本发明公开一种困难气道预测方法及系统，所述方法包括：采集患者的语音数据；对采集到的语音数据进行检测和筛选，以得到清晰语音数据；对清晰语音数据进行预处理，以得到预处理后的语音数据；对预处理后的语音数据进行特征提取，以得到梅尔频谱特征；构建困难气道预测模型并对其进行训练，以得到训练后的困难气道预测模型；困难气道预测模型包括VGGish模型和依次连接的线性层、ReLU激活函数、Dropout层以及线性输出层，且所述线性层与所述VGGish模型的输出端连接；利用训练后的困难气道预测模型对梅尔频谱特征进行预测，以得到患者的困难气道的预测结果。本发明可以减少患者和医生的负担，并保证对患者的困难气道预测的客观性和准确性，减少了误判和漏判。