摘要
本发明公开了一种电机故障诊断模型的训练方法、电机故障诊断方法,所述电机故障诊断模型的训练方法包括:将故障描述输入到RAG模型中,输出故障的第一预测结果;根据所述第一预测结果、以及所述故障描述对应的实际故障标签,计算所述第一预测结果的第一可信度;将所述故障描述对应的传感器数据输入深度学习模型,输出故障的第二预测结果;根据所述第二预测结果、以及所述传感器数据对应的实际故障标签,计算第二预测结果的第二可信度;根据所述第一可信度和所述第二可信度,确定所述第一预测结果和所述第二预测结果的权重;根据所述第一预测结果和所述第二预测结果的权重,输出最终故障。
技术关键词
电机故障诊断方法
故障场景
关键故障特征
深度学习模型
预测误差
传感器
标签
数据
关键点
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存储器
风险
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