电机故障诊断模型的训练方法、电机故障诊断方法

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电机故障诊断模型的训练方法、电机故障诊断方法
申请号:CN202411869880
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119830006A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电机故障诊断模型的训练方法、电机故障诊断方法,所述电机故障诊断模型的训练方法包括:将故障描述输入到RAG模型中,输出故障的第一预测结果;根据所述第一预测结果、以及所述故障描述对应的实际故障标签,计算所述第一预测结果的第一可信度;将所述故障描述对应的传感器数据输入深度学习模型,输出故障的第二预测结果;根据所述第二预测结果、以及所述传感器数据对应的实际故障标签,计算第二预测结果的第二可信度;根据所述第一可信度和所述第二可信度,确定所述第一预测结果和所述第二预测结果的权重;根据所述第一预测结果和所述第二预测结果的权重,输出最终故障。
技术关键词
电机故障诊断方法 故障场景 关键故障特征 深度学习模型 预测误差 传感器 标签 数据 关键点 处理器通信 计算机设备 可读存储介质 存储器 风险 指令
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