摘要
一种基于融合优化算法的虚拟电厂经济优化调度方法,属于虚拟电厂能源调度技术领域。本发明针对现有电力调度算法缺乏对于分布式资源和柔性负荷充分调度的能力,不能获得电力负荷分配最优方案的问题。包括:获取预测目标时刻负荷值、目标时刻光伏发电出力值、目标时刻风力发电出力值、分布式储能设备的充放电潜力数据及分布式储能设备的约束条件;建立虚拟电厂经济优化目标函数,采用苔藓群体优化算法进行目标时刻的供电调度分配,使分布式光伏发电设备、分布式风力发电设备、分布式火电机组和分布式储能设备的共同配电输出满足目标时刻负荷值,并获得最优经济性能。本发明用于虚拟电厂经济优化调度。
技术关键词
经济优化调度方法
分布式储能
光伏发电出力
分布式风力
发电设备
集成学习算法
分布式光伏
能源调度技术
历史负荷数据
策略
随机森林模型
分布式资源
LSTM模型
矩阵
火电
变量
系统为您推荐了相关专利信息
一体化建模方法
数据驱动模型
斯皮尔曼等级相关系数
多用户特征
皮尔逊相关系数
设备运行状态
风力发电设备
时序
管理系统
编码向量
风力发电叶片
微波发生器
除冰系统
风机叶片
超级电容器
分布式储能
集群
灵敏度矩阵
粒子群算法求解
指标
一体化充电站
光伏发电量预测
光伏阵列
光伏发电功率
模糊隶属度函数