摘要
本申请公开了一种综合相关性的多用户特征分析与数控一体化建模方法,具体涉及电力系统故障恢复领域,包括控制模型修正环节、多用户特征相关性分析环节和数据驱动模型归纳环节;本申请综合物理模型与数据驱动模型优势,先通过机理分析修正数据,降低对数据样本数量与质量要求,再利用数据驱动建模,使模型具备更强适应性与预测能力,能更准确反映多用户特性,有效应对综合能源系统不确定性,优化能源管理与决策,相比现有单一模型在性能上有显著提升。
技术关键词
一体化建模方法
数据驱动模型
斯皮尔曼等级相关系数
多用户特征
皮尔逊相关系数
电力系统故障恢复
协方差矩阵
特征值
相关性分析模型
Copula函数
相关性分析方法
数据驱动建模
联合分布函数
负荷
光伏发电设备
综合能源系统
风力发电设备
贡献率
系统为您推荐了相关专利信息
多源遥感数据
层次聚类方法
植被
虫害早期预警
诊断方法
广告媒体
Node2Vec算法
归因
约束优化方法
跨媒体广告投放系统
Mallat算法
皮尔逊相关系数
面积测量方法
信号
夹层结构
双电源
供电管理方法
供电管理系统
环境健康
脉冲宽度调制输出