一种基于多源遥感数据的森林植被健康指数构建与诊断方法

本发明公开了一种基于多源遥感数据的森林植被健康指数构建与诊断方法，本方法通过选择包含不同健康等级的样地，采集卫星、无人机和地面传感器的多源遥感数据，并构建多源数据融合网络，实现数据的特征级与决策级融合。从融合后的数据中提取反映森林健康的指标，采用层次聚类方法进行筛选与标准化处理，构建健康指数模型，并利用机器学习算法优化权重。最终，基于优化后的模型计算森林健康指数，划分健康等级，生成森林健康等级分布图。该方法适用于大面积森林植被健康诊断，具有高效、精准、全面的特点，可显著提升森林健康监测的科学性和合理性，并可拓展应用于火灾/虫害早期预警、碳汇评估等领域。