基于补丁混合跨模态的可见光-红外线人员重识别方法

本发明涉及一种基于补丁混合跨模态的可见光‑红外线人员重识别方法，包括：获取行人的可见光图像和红外图像；基于预先建立的补丁混合跨模态框架，对可见光图像和红外图像进行处理，基于预设的补丁混合策略，生成图像补丁混合图像；根据可见光图像、红外图像和图像补丁混合图像得到输出分布结果，基于输出分布结果，计算图像补丁混合图像与可见光图像的第一对齐度和图像补丁混合图像与红外图像的第二对齐度，根据第一对齐度和第二对齐度得到人员重识别结果。由此，解决了相关技术难以对齐异质模态、无法做到很好的学习两种模态之间的语义对应关系，导致模态不平衡、行人重识别效果较差的问题，提高了行人重识别模型的鲁棒性和识别准确度。