基于释义识别的大语言模型幻觉检测方法及系统

本发明属于自然语言处理领域，公开了一种基于释义识别的大语言模型幻觉检测方法及系统，包括通过待检测大语言模型根据初始问题获取生成文本内容，以及通过预设大语言模型根据生成文本内容获取若干推断问题；通过预设的对比学习模型得到初始问题以及各推断问题的向量表示；通过预设的幻觉检测模型获取初始问题的向量表示与各推断问题的向量表示之间的一致性得分并聚合，得到综合得分；根据综合得分和预设的一致性阈值，得到待检测大语言模型的幻觉检验结果。创新性地提出了一种基于逆向思维的策略，减少了外部知识依赖，提升了检测的可变性和识别性，极大的降低了技术复杂度，同时检验事实性幻觉与忠实性幻觉，极大地提升了幻觉检测的准确性。