基于知识增强大模型的政务问答方法及产品

本发明提供了基于知识增强大语言模型的政务问答方法及产品，涉及人工智能技术领域。当前政务问答系统主要采用人工回复的方式，效率低下，而基于RAG的系统缺乏查询甄别机制，无法识别意图差异和利用对话上下文，影响检索知识质量。针对这些相关技术中存在的缺陷，本发明提出了一种基于知识增强大模型的政务问答方法，具体而言，针对人工回复效率低的问题，设计了包含智能问题分流和结构化反馈的完整政务热线服务框架；针对传统RAG系统检索知识质量差的问题，设计了多阶段语义增强检索方法，并通过联网查询补充跨域知识，实现了政务咨询的精准应答和服务闭环。