摘要
本发明提供一种文本智能纠错方法、装置、电子设备及存储介质,通过设置翻译标准规则,预先规范标准翻译,基于该翻译标准规则从语料库中筛选出正确例句,对正确例句进行变换后得到错误例句,从而得到由正确例句以及错误例句构成的纠错数据集,并通过该纠错数据集预先训练目标文本错误检测模型以及目标文本纠错模型,使得目标文本错误检测模型能够检测出不符合翻译标准规则的翻译文本,同时使得目标文本纠错模型能够将不符合翻译标准规则的翻译文本修改为符合翻译标准规则的文本,实现了对不符合翻译标准的文本的检测及纠错,提高了错误检测以及纠错的全面性,进而提高文本错误检出率,提高了文本纠错准确性。
技术关键词
错误检测
文本
智能纠错方法
大语言模型
答案
智能纠错装置
指令
标签
数据
电子设备
纠错模块
计算机
注意力
处理器
输入模块
参数
可读存储介质
程序
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查重方法
摘要
可执行程序代码
大语言模型
材料生成技术
双向长短期记忆
信息监测方法
信息平台
情感倾向分析
网络结构分析