图像分割模型训练方法、图像分割方法、电子设备及存储介质

本发明的实施例提供了一种图像分割模型训练方法、图像分割方法、电子设备及存储介质，涉及图像分割技术领域。图像分割模型训练方法包括：获取一组具有时序的视频帧组，将视频帧组输入图像分割模型的特征提取网络，得到关键帧特征以及多个前序帧特征，将关键帧特征与各前序帧特征结合并进行时序增强后，输入图像分割模型的预测网络，得到预测结果，根据预测结果与真实标签计算出监督损失信息，并根据监督损失信息对图像分割模型进行更新迭代。从而可以将超声视频中的时序特征联系起来，使得模型能进一步地学习到病灶区域更广泛的影像表征，进而使模型识别更加准确。