一种基于三维网格模型和XGBoost算法的城市地下水突涌风险评估方法

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一种基于三维网格模型和XGBoost算法的城市地下水突涌风险评估方法
申请号:CN202510359121
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120278516A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于三维网格模型和XGBoost算法的城市地下水突涌风险评估方法,属于地质灾害预警技术领域。所述方法包括:通过多源异构数据接口实时获取地质、环境及历史灾害数据;基于三维地质建模构建非均质网格单元,动态绑定地下水位、断层活动性及岩性渗透系数等参数;采用XGBoost算法结合二阶泰勒展开优化梯度计算,通过贝叶斯超参数调优和SHAP值特征解释性分析,构建非线性风险评估模型;基于空间自相关分析和自适应阈值分割算法识别连片危险区域;通过3D GIS平台实现风险热力图、地质剖面叠加及实时预警。本发明解决了传统方法依赖线性模型、数据单一及局部风险刻画不足的问题,显著提高了风险评估的精度、效率及工程实用性。
技术关键词
XGBoost算法 三维网格模型 阈值分割算法 动态加权方法 风险评估方法 风险评估模型 三维网格单元 多源异构数据 地下水位动态变化 三维地质建模软件 地质灾害预警技术 三维地理信息系统 XGBoost模型 高风险 地质结构模型 空间权重矩阵
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