摘要
本发明提供一种基于三维网格模型和XGBoost算法的城市地下水突涌风险评估方法,属于地质灾害预警技术领域。所述方法包括:通过多源异构数据接口实时获取地质、环境及历史灾害数据;基于三维地质建模构建非均质网格单元,动态绑定地下水位、断层活动性及岩性渗透系数等参数;采用XGBoost算法结合二阶泰勒展开优化梯度计算,通过贝叶斯超参数调优和SHAP值特征解释性分析,构建非线性风险评估模型;基于空间自相关分析和自适应阈值分割算法识别连片危险区域;通过3D GIS平台实现风险热力图、地质剖面叠加及实时预警。本发明解决了传统方法依赖线性模型、数据单一及局部风险刻画不足的问题,显著提高了风险评估的精度、效率及工程实用性。
技术关键词
XGBoost算法
三维网格模型
阈值分割算法
动态加权方法
风险评估方法
风险评估模型
三维网格单元
多源异构数据
地下水位动态变化
三维地质建模软件
地质灾害预警技术
三维地理信息系统
XGBoost模型
高风险
地质结构模型
空间权重矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
电力系统故障
节点
数据分析方法
模糊故障树
阈值分割算法
血流动力学参数
分类系统
直方图均衡化
掩膜
血管分割
地表反射率
土壤湿度反演方法
后向散射系数
高时空分辨率
XGBoost算法
逼近理想解排序
风险评估方法
模拟模型
管道
实时监测数据