摘要
本发明公开了一种基于改进亲和传播聚类的雷达信号分选方法,包括以下步骤:S1、侦收原始信号的脉冲描述字参数数据;S2、将脉冲描述字参数数据分割为若干帧;S3、对每一帧脉冲数据使用改进亲和传播算法进行预分选;S4、使用自适应密度峰值聚类算法提取候选合批质心;S5、对每个候选合批质心对应的候选合批簇完成合批检测;S6、完成合批并输出最终分选结果。本发明利用引入衰减因子的IAP算法对脉冲数据进行预分选,基于密度提取候选合批质心,并结合脉冲簇到达方向的统计特征完成合批检测;综合利用了雷达脉冲数据的几何特征、分布特性和统计特征,充分挖掘了信号间的潜在关联性和模式信息,在有效减少增批现象的同时保证了较高的分选准确率。
技术关键词
雷达信号分选方法
脉冲
密度峰值聚类算法
数据
传播算法
统计特征
分选准确率
离群点
概率密度函数
参数
决策
因子
代表
理论
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