摘要
本发明提供了一种无人机实时路况监测方法、系统及介质,该方法涉及图像数据处理领域,所述系统包括:无人机包括图像采集装置和传感器组,用于实时采集航拍视频及无人机的飞行参数;流媒体服务器用于接收并存储无人机传输的航拍视频;并将视频流解析为时间戳对齐的逐帧图像序列;对每帧图像执行目标检测,采用预训练的深度学习模型识别目标车辆;基于交并比匹配与轨迹预测算法,将连续帧中的目标车辆进行目标跟踪,构建目标运动轨迹;基于光流法、特征点匹配和深度学习算法,计算目标车辆在图像中的位移距离,并结合无人机的飞行参数,估算车辆的实际行驶速度。该系统结合了计算机视觉和传感器技术,通过目标检测、跟踪和速度估计实现精确测速。
技术关键词
流媒体服务器
实时路况
深度学习模型
深度学习算法
监测系统
车辆
传感器误差
视频流
爆胎风险
航拍
光流法
图像采集装置
监测方法
误差校正
轨迹
无人机摄像头
传感器组
特征点
系统为您推荐了相关专利信息
人脸识别方法
轮廓特征
孪生神经网络
策略
离散余弦变换
风格
自主移动设备
数据处理模型
计算机执行指令
调色盘
变电站高压设备
防护装置
变电站作业
设备运行状态
电子围栏
新能源电动车
智能管理方法
交通环境信息
充电站
充电路径规划