摘要
本发明公开了一种基于文本与图关系的船舶外观及内装概念图设计方法,包括以下步骤:S1、对船舶外观及内装图像进行实体识别与关系抽取;S2、基于文本图建模神经网络架构,将图像特征表示与标记对应的文本特征表示进行拼接融合,生成融合特征表示;S3、将变分自编码器自学习的潜在空间表示和生成对抗网络图像生成能力融合,通过联合训练优化二者参数,并基于递归性模型的规则的变换或可微分生成船舶外观及内装概念设计图。
技术关键词
文本
深度学习模型
船舶
生成对抗网络
编码器
关系分类器
神经网络架构
序列
解码器
实体
融合特征
注意力
图像特征提取
矩阵
变量
标记
概念
随机噪声
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分析方法
跨模态数据
遥感影像数据
多模态辅助
知识蒸馏技术
网络安全知识图谱
实体
知识图谱构建
多头注意力机制
关系