摘要
本发明公开了基于遥感图斑识别的遗址变化趋势分析方法,涉及遥感图斑识别技术领域,包括以下步骤:对遗址遥感影像数据进行数据增强;采用跨模态数据互补技术将多模态辅助数据融合进影像增强数据;采用正弦时间步长嵌入编码技术对跨模态融合数据进行嵌入编码;采用知识蒸馏技术让学生网络对教师网络进行学习;基于蒸馏网络结合扩散模型和变分自动编码器对嵌入整合图像数据进行识别;根据图斑识别结果分析遗址变化趋势。本申请通过结合数据增强、跨模态数据互补、正弦时间步长嵌入编码、知识蒸馏、扩散模型和变分自动编码器,提高了对遥感影像数据和多模态辅助数据的理解分析能力,进而提高了图斑识别准确度和趋势分析可靠性。
技术关键词
分析方法
跨模态数据
遥感影像数据
多模态辅助
知识蒸馏技术
变分自动编码器
互补技术
重建图像数据
编码技术
网络
教师
学生
随机噪声
系统为您推荐了相关专利信息
锂电池热失控
防护方法
内阻
模糊神经网络
热失控风险
分析装置
输电线缆
围挡机构
复位机构
知识图谱管理
电力数据分析方法
频域特征
模态特征
时域特征
嵌入特征
结构设计方案
表面形貌数据
高导热
设备运行参数
表面图像数据