基于图像的矿区危险行为可视化识别方法及系统

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基于图像的矿区危险行为可视化识别方法及系统
申请号:CN202510359376
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120183045A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于图像的矿区危险行为可视化识别方法及系统,属于行为识别技术领域,该方法包括:基于目标快速区域递归卷积神经网络模型对矿区图像进行处理,得到第一目标,第一目标为作业人员;基于目标行为识别模型对第一目标进行识别,确定第一目标的危险行为;基于危险行为所对应的危险等级和发生概率对第一目标的危险行为进行标注。本公开提供的基于图像的矿区危险行为可视化识别方法及系统能够提高矿区危险行为可视化识别的准确率。
技术关键词
可视化识别方法 区域卷积神经网络 递归卷积神经网络 可视化识别系统 图像 标注策略 梯度直方图 可读存储介质 处理器 定位模块 识别模块 参数 存储器 计算机 算法 电子设备 尺寸
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