基于自适应边界引导聚合SAM的脑肿瘤区域分割方法

本发明公开了基于自适应边界引导聚合SAM的脑肿瘤区域分割方法，涉及医学影像分析领域；将多模态磁共振影像的融合输出输入图像分割模型获得图像嵌入，通过边界挖掘网络获得脑肿瘤的边界嵌入和肿瘤真实边界，通过自适应边界增强模型增强边界特征，应用动态融合把图像嵌入和边界嵌入输出为融合嵌入，再将融合嵌入、自适应增强边界特征和提示编码器的特征输入分割模型的掩码解码器得到分割结果，结合边界挖掘网络和基于区域预测的损失函数得出总损失函数；本发明采用上述基于自适应边界引导聚合SAM的脑肿瘤区域分割方法，实现了脑肿瘤区域的精准分割。