摘要
本申请公开了一种基于大模型的智能数据查询方法、设备及介质,涉及大模型应用技术领域。方法包括:接收用户输入的自然语言查询文本,并通过预设的业务线分类规则和关键词匹配算法,从预关联的接口组中确定目标接口组;将自然语言输入文本输入预训练的大模型,以解析接口调用所需的参数集合;其中,参数集合包括以下至少两项:时间范围字段、业务主体字段、统计维度字段;根据参数集合调用目标接口组中的API接口,获取原始业务数据;基于业务逻辑规则对原始业务数据进行上下文补充,以生成包含业务背景说明的标准化数据结果;将标准化数据结果按用户预设的展示格式进行重构,输出包含图表、表格及文字说明的组合式可视化结果。
技术关键词
数据查询方法
接口组
字段
关键词
分类规则
计算机可执行指令
识别自然语言
数据查询设备
模糊匹配算法
移动平均算法
生成折线图
文本
组合式
溯源标识
参数
计算机存储介质
图表
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音频
生成控制指令
频带通滤波器
关键词
车辆底盘
测试方法
多模态
采集单元
测试环境数据
关键词
接口
单元测试用例
行业术语
DOM树结构