一种基于语义通信的车载边缘计算任务卸载方法

本发明涉及一种基于语义通信的车载边缘计算任务卸载方法，包括：1）一种基于语义通信的车载边缘计算任务卸载路径决策模型，利用DJSCC技术对感知数据进行语义编码，并在多目标约束条件下通过通信带宽分配和最优路径决策提供高效的任务卸载。2）一种基于深度学习的车载边缘计算资源拍卖模型，车辆基于任务卸载总时延对边缘计算资源进行估值并发起竞标，边缘节点根据资源估值进行竞标信息转换。然后确保在满足任务时延约束、激励相容性和个体合理性条件的前提下，以最大边缘节点效用为目标利用深度学习确定获胜竞标者，并计算每辆车的支付价格。本发明能够在满足任务需求的同时，保持高效的资源利用和任务执行能力并提升整个网络的经济效益。