摘要
本发明提供在一种基于大模型的电话机器人交互加速的系统及方法,系统包括:IVR:用于通过电话进行自动化通信服务,在电话机器人对话系统中控制电话通讯,通过与语音合成引擎和会话管理服务对接,实现完整电话机器人系统;TTS:用于将文本信息转换成听起来自然的语音;LLM:具有大量参数和复杂结构的深度学习模型,用于处理自然语言处理、语音识别领域的大量数据;IVR与TTS连接;LLM与TTS连接。本发明采用大模型、语音合成引擎和呼叫平台播放同时工作的方式,逐个合成会话提示语片段,并逐个播放语音片段,优化了电话机器人对话系统各个环节的延迟,实现了合成环节加速,播放环节也加速的效果,实现人机交互低延迟体验。
技术关键词
机器人交互
机器人对话系统
电话
语音识别引擎
会话
深度学习模型
机器人系统
平台
通信服务
自然语言
计算机设备
问答场景
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处理器
低延迟
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