一种找矿预测问答推荐模型构建方法

AITNT
正文
推荐专利
一种找矿预测问答推荐模型构建方法
申请号:CN202510360057
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120409665A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及问答模型构建技术领域,具体公开了一种找矿预测问答推荐模型构建方法,包括构建如下构成找矿预测问答推荐模型的模块,问题文本输入模块:用于接收问题文本,问题文本接收及解析作答模块:搭载有大语言模型,所述大语言模型注入有地质知识图谱组成的问答数据库,由大语言模型接收问题文本并基于地质知识图谱获得问答推荐文本,问答结果输出模块:接收问答推荐文本并对应问题文本输出,解决了传统的大语言模型中搭载的检索增强生成模型在处理复杂的地质数据时难以有效地整合和推理相关知识的问题。
技术关键词
推荐模型构建方法 大语言模型 三元组 图谱 生成框架 文本特征向量 生成提示词 输入模块 表达式 输出模块 生成答案 问答模型 资料 数据 关系 模板 粗略 语句
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于人工智能的建筑工程质量数据管理方法
数据管理方法 图谱 深度强化学习 网络优化 节点
2
基于时序标记的高性能视频推理分割方法
大语言模型 时序 关键帧 多模态 视频帧
3
文本数据处理方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
文本数据处理方法 大语言模型 字符 风格 文本数据处理装置
4
非遗文化元素的区块链版权认证方法
版权认证方法 区块链架构 元素 多模态数据融合 动态元数据
5
一种基于时序反事实增强的时序知识图谱补全方法
知识图谱补全方法 时序 实体 关系 社区结构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号