一种基于人工智能的建筑工程质量数据管理方法

本发明公开了一种基于人工智能的建筑工程质量数据管理方法，涉及数据管理技术领域，包括获取建筑工程质量数据，并提取建筑工程质量数据中各模态特征向量，将各模态特征向量进行融合，得到融合特征向量；对融合特征向量进行初步分组，生成质量数据簇，将质量数据簇作为图谱节点，生成初始质量数据图谱；对初始质量数据图谱进行扩展，通过计算并判断因果方向，生成因果边，得到动态因果质量数据图谱；进行分布式嵌入优化，优化动态因果知识图谱；基于查询向量和优化后的动态因果质量数据图谱，使用深度强化学习网络优化查询路径，本发明通过构建动态因果质量数据图谱，准确识别数据间的因果关系，增强了建筑工程质量数据管理的智能化水平。