摘要
本申请涉及一种输电线路指向性任务无人机巡检方法、系统及介质,方法包括收集输电线路无人机巡检范围内的点云数据;针对基于对比学习的点云主动选择标注模型进行预训练;将收集到的输电线路无人机巡检点云数据导入模型,以进行杆塔部位标注;选定巡检杆塔部位下达巡检任务;针对选取的杆塔部位进行输电线路无人机路径规划。本申请通过结合对比学习与主动学习的点云标注技术以及改进的黏菌优化路径规划算法,在提升巡检效率与降低输电线路风险方面取得了显著成效。
技术关键词
无人机巡检方法
输电线路无人机
杆塔
无人机机载激光雷达
无人机巡检系统
标注点云数据
识别输电线路
路径规划算法
三维点云数据
标注技术
参数
队列结构
可读存储介质
变换特征
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
选型方法
输电线路杆塔基础
输变电工程
数字高程模型
覆盖层
无人机巡检
电力巡检
轨迹规划算法
杆塔
多无人机
故障预测方法
神经网络模型
节点
故障场景
线路杆塔
光谱反射率曲线
可见光图像
多光谱
无人机巡检方法
无人机巡检装置